【本站讯】近日，香港城市大学数学系何永昌教授做客黄岛讲坛（新能源分论坛），为师生作题为“分布式估计、优化与学习若干研究”的学术报告。

何永昌教授作报告

何永昌教授围绕网络化系统资源有限时的分布式估计问题，从量化、事件触发、能量收集三个角度展开，为师生解析了该领域的研究逻辑与应用价值。在动态量化研究部分，他指出，针对网络里传输的信号会被量化处理的问题，团队研究了“如何把系统状态量化后，还能在由传感器和通信节点组成的网络里进行有效融合信息”，以此解决网络带宽不足时的状态估计问题。

何永昌教授团队还提出“发送-接收者共同控制的触发机制”，进一步减少了非必需的传输，平衡了资源使用和估计效果。针对“设备靠收集的能量工作，能量不稳定”的情况，他提出非高斯估计的解决思路。在数值模拟方面，他用模型模拟目标运动轨迹，让传感器测量相对位置、角度等数据，再用仿真网络验证方法的有效性，直观展现研究成果的实用性。

报告结束后，何永昌教授与现场师生进行深入交流，耐心解答大家的提问。他鼓励师生在研究中脚踏实地、勇于探索，多拓宽知识面、多思考尝试。

何永昌，香港城市大学数学系讲座教授、博士生导师，1986年获英国索尔福德（Salford）大学博士学位，曾任香港城市大学科学及工程学院助理院长，现任理学学院副院长。2012年被教育部聘为南京理工大学“长江学者奖励计划”讲座教授，2017年入选IEEE Fellow。主要致力于分布式网络化系统等方面的研究工作，先后主持40余项科研项目，合作出版著作4部，发表SCI检索国际杂志论文300余篇。目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、Asian Journal of Control等多个国际期刊编委。2014-2024年入选科睿唯安（Clarivate）“Highly cited researchers”，2020-2024根据斯坦福大学最新公布的排名指标，入选“被高度引用论文的影响力排名全球排名前2%科学家”。