詹忆冰

»姓名：詹忆冰

»系属：

»学位：博士

»职称：算法科学家

»专业：

»导师类别：

»电子邮箱：zhanybjy@gmail.com

»联系电话：15958183641

»通讯地址：北京天通泰国际公馆

»概况

◎研究方向

主要探索大语言模型、多模态学习和智慧医疗

◎教育经历

• 2012.9~2018.7

中国科学技术大学 信息科学技术学院 工学博士 指导导师：吴一戎（院士）

• 2008.9~2012.7

中国科学技术大学 信息科学技术学院 工学学士

◎工作经历

• 2022.1~now京东科技探索研究院算法科学家

• 2021.1~2021.12京东集团探索研究院算法科学家

• 2019.9~2020.9悉尼大学计算机学院 访问学者

• 2018.7~2020.12杭州电子科技大学计算机学院副研究员

◎学术兼职

◎主讲课程

◎指导研究生及博士后

◎承担项目

主持完成青年基金62002090弱监督的视觉关系检测推理方法研究课题负责人科技部“新一代人工智能”重大项目2021ZD0111700跨媒体因果推理与决策关键技术研究

◎获奖情况

2023研发Vega系列模型，荣获京东2022年度最高技术奖“京东技术金项奖”

2022 NLP研发Vega MT模型主要成员，荣获WMT2022国际机器翻译评测比赛 两项冠军：中文-英语；德语-英语 三项亚军：英语-德语；英语-捷克语；俄罗斯语-英语

2022 NLP研发Vega v2模型主要成员，自然语言处理领域SuperGLUE榜单世界排名第一

2022超级深度学习项目，荣获2022世界人工智能大会最高奖项SAIL奖（Superior AI Leader，卓越人工智能引领者）Top30

2022 NLP研发Vega v1模型重要成员，自然语言处理领域GLUE榜单世界排名第一

2022荣获2021年度京东科技“科技精英奖”

2021 CVPR Learning from Limited and Imperfect Data竞赛，Weakly-supervised Object Localization赛道 第一名，Weakly-supervised Semantic Segmentation赛道 第三名

2017中国电科十四所 国睿奖学金

◎荣誉称号

◎著作

◎论文

1. Yibing Zhan, Jun Yu, Ting Yu, Dacheng Tao. On exploring undetermined relationships for visual relationship detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 5128-5137. (CVPR 2019, CCF A, CORE2021 A*)

2. Yibing Zhan, Jun Yu, Zhou Yu, Rong Zhang, Dacheng Tao, Qi Tian. Comprehensive Distance-Preserving Autoencoders for Cross-Modal Retrieval. Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia. 2018: 1137-1145. (ACM MM 2018, CCF A, CORE2021 A*)

3. Zhiyao Ren,Yibing Zhan, Liang Ding, Gaoang Wang, Chaoyue Wang, Zhongyi Fan, Dacheng Tao. Multi-step Denoising Scheduled Sampling: Towards Alleviating Exposure Bias for Diffusion Models. (Accepted by AAAI 2024, CCF A, CORE2021 A*)

4. Linfei Wang,Yibing Zhan, Wei Liu, Baosheng Yu, Dapeng Tao, Bounding Box Vectorization for Oriented Object Detection with Tanimoto Coefficient Regression. IEEE Transactions on Multimedia (2023). (TMM, IF 7.3)

5. Mengya Han,Yibing Zhan, Yong Luo, Han Hu, Kehua Su, Bo Du. Textual Enhanced Adaptive Meta-Fusion for Few-shot Visual Recognition. IEEE Transactions on Multimedia (2023). (TMM, IF 7.3)

◎专利