»姓名：高晗 | »系属：测绘系 |
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»学位：博士 | »职称：副教授 | |
»专业：遥感科学与技术 | »导师类别：硕士生导师 | |
»电子邮箱：gaohangeo@upc.edu.cn »学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Han-Gao-88 | ||
»通讯地址：山东省青岛市黄岛区海军路6号海洋楼 | ||
»概况：高晗，男，工学博士，副教授/硕导，本硕博毕业于中南大学雷达遥感与影像大地测量研究室（团队带头人：李志伟教授、朱建军教授），中国有色金属学会和中南大学优秀博士学位论文获得者，主要从事雷达遥感图像处理、极化SAR作物散射解译与遥感监测研究，以一作或通讯发表SCI论文11篇（中科院1区TOP期刊5篇），近三年主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金项目3项，国际遥感数据计划4项，授权发明专利12项，担任Modern Agriculture副编委、交叉科学学报编委，IEEE JSTARS、Chinese Geographical Science期刊专刊客座编辑，中国计算机学会数字农业分会委员，国内外遥感领域多个主要期刊的审稿人。 | ||
◎研究方向 Ø 极化（干涉）SAR作物散射解译-极化（干涉）分解与植被散射模型构建 Ø 时序极化（干涉）SAR作物遥感监测-作物类型识别、物候期识别和作物/土壤含水量反演应用
“合成孔径雷达能够全天时、全天候监测地面，电磁波部分穿透地物，获取目标结构与介电信息，是一项独特且应用广泛的遥感技术。欢迎遥感科学与技术、测绘科学与技术、测绘工程、计算机、地理信息等专业有志向、有抱负的同学加入，期待与你携手揭开极化雷达遥感对地观测的神秘面纱!” ◎教育经历 2018.09-2022.06 中南大学博士（测绘科学与技术—摄影测量与遥感）导师：汪长城教授 2015.09-2018.06 中南大学硕士（测绘工程）导师：汪长城教授 2011.09-2015.06 中南大学学士（测绘工程）导师：汪长城教授
◎工作经历 2022.06-至今 中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院
◎学术与社会兼职 Modern Agriculture副编委、交叉科学学报编委 IEEE JSTARS、Chinese Geographical Science期刊专刊客座编辑 IEEE Member、IEEE GRSS Member 教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家 中国图象图形学学会微波智能成像专委会会员，中国自动化学会智慧生态专委会会员 第五届雷达未来大会—雷达与对地观测应用分论坛执行主席、联络人 2025人工智能与遥感科学交叉论坛雷达遥感分论坛召集人 RSE、IEEE TGRS、IEEE GRSL、Remote Sensing、雷达学报、武汉大学学报（信息科学版）等学术期刊审稿人
◎科研论文 [1] Gao H., Wang C., Wang G., et al. A Novel Crop Classification Method Based on ppfSVM Classifier with Time-series Alignment Kernel from Dual-polarization SAR Datasets[J]. Remote Sensing of Environment, 264: 112628.（T0） [2] Gao H., Wang C., Xiang D., et al. TSPol-ASLIC: Adaptive Superpixel Generation with Local Iterative Clustering for Time-series Quad- and Dual-Polarization SAR Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021, 60: 5217015.（T1 TOP） [3] Gao H., Wang C., Zhu J., et al. TVPol-Edge: An Edge Detection Method with Time-varying Polarimetric Characteristics for Crop Field Edge Delineation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62.（T1 TOP） [4] Wang G., Li Z., Gao H.*, et al. Adaptive sequential estimator for InSAR time series phase estimation[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 139: 104552. （T1 TOP） [5] Song D., Huang Q., Gao H.*, et al. Adaptive oil spill detection network for scene-based PolSAR data using dynamic convolution and boundary constraints[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 130: 103914. （T1 TOP） [6] Gao H., Wang C., Wang G., et al. A New Crop Classification Method Based on the Time-Varying Feature Curves of Time Series Dual-Polarization Sentinel- 1 Data Sets[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 17(7): 1183-1187.（T2） [7] Wang, C., Ding L., Gao, H.*, Lu L. Phenology Alignment-based PolSAR Crop Classification Considering Polarimetric Statistical and Time-Varying Curve Characteristics. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 2501905.（T3） [8] Ye, J., Wang, C.*, Gao, H.*, et al. A Novel Unsupervised Object-level Crop Rotation Detection with Time-series Polarimetric SAR Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 4511905.（T3） [9] Gao H., Wang C., Wang G., et al. A Crop Classification Method Integrating GF-3 PolSAR and Sentinel-2A Optical Data in the Dongting Lake Basin[J]. Sensors, 2018, 18(9): 3139.（T3） [10]Gao H., Wu H., Xu L., et al. Flood disaster detection with dual-polarization SAR data considering the impact of rainfall[C], IGARSS 2024 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2024. [11]Gao H., Wang C., Zhu J., et al. Crop Field Edge Detection based on Time-Varying Polarimetric Characteristics with Time Series Sentinel- 1 SAR Data[C], IGARSS 2024-IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2024. [12]高晗, 汪长城*, 杨敏华,等. 基于高分三号极化SAR数据的农作物散射特性分析及分类[J]. 测绘工程, 2019, 28(03): 53-59. [13]叶家伟，汪长城*，高晗,等. 顾及时变特性的时序极化SAR图像自适应超像素生成方法.遥感学报，2024, 28(4): 1066-1075. [14]范志旋, 汪长城*, 卢丽君, 高晗. 结合广义Gamma与卷积深度置信网络的PolSAR影像分类，测绘科学，2022，47(10).
◎发明专利 [1]高晗，姜钰杰，林宇涵，基于时间卷积神经网络的时序极化SAR农作物分类方法，ZL202411919121.6，2025. [2]高晗, 吴昊宇, 许磊, 宋冬梅, 王斌, 顾及降雨影响的多极化SAR农田洪涝检测方法与系统，ZL202311541115.7， 2024. [3] 王冠雅, 高晗, 汪长城, 等. 一种基于双极化SAR影像的洪涝灾害快速检测方法, ZL202311594541.7, 2024 [4] 汪长城, 高晗. 一种基于多时相双极化SAR特征曲线的农作物分类方法, ZL 201910202371.0, 2023. [5] 汪长城, 高晗, 张梦杰, 朱建军, 李志伟. 一种多基线极化干涉SAR建筑物高度提取方法, ZL 201711417716.1, 2021. [6] 汪长城，丁丽珍，高晗. 基于多特征联合时序匹配的极化SAR农作物分类方法、系统、设备及介质, CN 202210549214.9, 2022.
◎科研项目 1. 国家自然科学基金青年项目：基于时序极化SAR的多云雨地区粮食作物精准散射解译与分类研究（42301399），2024，主持. 2. 山东省自然科学基金面上项目：时序极化SAR 山东省雨养耕地物候精准匹配与作物泛化分类（ZR2024MD108），2024，主持 3. 山东省自然科学基金青年项目：黄河三角洲盐碱地粮食作物生长期时序散射机理建模与智能分类研究（ZR2023QD097），2023，主持. 4. 湖南省研究生教育创新工程和专业能力提升工程项目：多时相极化SAR农作物特征学习与智能分类方法研究（CX20200229），2020，主持. 5. 中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心开放基金：基于时序极化SAR的降雨场景覆水作物极化散射建模与类型识别，2025，主持. 6. 中央高校基本科研业务费专项资金：物候规律驱动的极化SAR农作物时序散射特性解译与泛化分类研究（22CX06057A），2022，主持. 7. 中南大学米塔尔研究生创新项目：多时相极化SAR农作物散射机理及分类方法研究（GCX20190880Y），2019，结题（获优秀项目奖），主持. 8. 中南大学研究生自主探索创新项目：PolInSAR森林区域生物量分类研究（2017zzts771），2017，结题，主持. 9. 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目：低矮植被覆盖下的双站极化干涉SAR高精度地形测绘研究（41820104005），2018，参与. 10. 国家自然科学基金面上项目：顾及散射机理的极化SAR滑坡形变监测方法研究（41671356），2017，结题，参与. 11. 湖南省自然科学基金面上项目：基于时序极化SAR散射特征的农作物分类方法研究（2022JJ30705），2022，参与. 12. 欧洲航天局农业遥感数据研究计划，Deep Learning Classification for Agricultural Crop Based on the Multi-temporal Dual- and Quad-pol SAR (ESA EO Campaigns 36793)，主持. 13. 欧洲航天局农业遥感数据研究计划：Crop Classification Based on the Machine Learning Method with Time-series Alignment Kerel for the Quad- and Dual-Polarization Data (ESA EO Campaigns 67672), 主持. 14. 德国宇航局TerraSAR-X数据研究计划：Accurate Crop Classification with multi-temporal high space resolution TerraSAR-X data, 主持. 15. 德国宇航局-西班牙国家航宇技术研究所：TerraSAR/TanDEM-PAZ联合数据研究计划，Crop Classification with Time-series Multi-polarization SAR Data with TerraSAR-X/TanDEM-X-PAZ Constellation (ID: LAN3823), 主持. 16. 日本宇宙航空研究开发机构ALOS系列数据研究计划：Crop Classification with Time-Varying Polarimetric Feature Curves based on the Time-Series ALOS PALSAR Datasets, 参与.
◎科研奖励 2022年，中国有色金属学会（NFSOC）优秀博士学位论文 2024年，中南大学优秀博士学位论文（推荐湖南省优博） 2018年，第一届“麦田守望者”杯智慧农业遥感应用大赛三等奖 2018年，全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）优秀报告奖 ◎主讲课程 本科课程：微波遥感、数字图像处理（本研一体班）、大地测量学（地球物理学专业） 研究生课程：定量遥感、遥感地学分析
◎教学项目 2024年，中国石油大学（华东）本科教学改革项目-青年教改专项，“专创融合、成果导向、跨界合作”多维立体创新型人才培养过程研究——以微波遥感领域为例，厅局级，主持 2024年，中国石油大学（华东）研究生教学改革项目，“科研引领、项目驱动、产学一体”三核共建的雷达遥感研究生创新能力培养路径研究，厅局级，主持
◎教学奖励 2024年，中国石油大学（华东）青年教师讲课比赛三等奖（校赛第5名） 2024年，山东省高校青年教师讲课比赛优秀奖 2024年，全国大学生测绘学科创新创业智能大赛“优秀指导教师” 2025年，第十九届山东省大学生测量技能大赛“优秀指导教师” 2023年，中国石油大学（华东）“十佳百优”优秀班主任 2024年，海洋与空间信息学院“本科教学先进个人” 2024年，海洋与空间信息学院“三全育人先进个人”
◎指导研究生 2024级：孙荣、张雨佳、李翘楚 2025级：吴昊宇、姜钰杰、许磊
◎人才培养 2025年，指导研究生孙荣、张雨佳、李翘楚获第二届高分对地观测应用技术创新大赛应用潜力奖，中国遥感应用协会； 2024年，指导本科生陈小媛获全国大学生测绘学科创新创业智能大赛特等奖，中国测绘学会； 2024年，指导本科生曾琳钧、靳理念、张炳涛、李诗扬获第十八届山东省大学生测量技能大赛-精密工程放样赛项三等奖，山东省科学技术协会、山东省教育厅； 2025年，指导本科生曾琳钧、王杰、欧任鑫、刘一鸣获第十九届山东省大学生测量技能大赛-精密工程放样赛项二等奖2项，山东省科学技术协会、山东省教育厅； 2023年，指导本科生吴昊宇、姜钰杰、许磊、林愈静获批大学生创新训练项目：极化SAR农田暴雨洪涝灾害智能遥感监测与风险评估，国家级（优秀结题，获大创年会优秀论文奖，全校评选10个）； 2024年，指导本科生李斯满、王瑞、郭予涵获批大学生创新训练项目：融合散射特性和时空结构信息的时序极化SAR斑点噪声抑制，省级； 2024年，指导本科生汪海、程开琪、刘青林获批大学生创新训练项目：影像结构化匹配理论引导的平缓地形极化SAR地理编码，校级； 2025年，指导本科生李嘉傲、曾琳钧、李诗扬获批大学生创新训练项目：基于时序多源遥感影像的山东省主粮作物分类制图，校级（入选学校培优项目）； 2025年，指导本科生杨奥兴、林路宬、靳理念获批大学生创新训练项目：云雨场景下时序极化SAR雨团影响范围提取与作物精细分类制图，校级； 2023年，指导本科生林宇涵获校级优秀学士学位论文：基于时间卷积神经网络的时序极化SAR农作物分类； 2024年，指导本科生杜燕妮获校级优秀学士学位论文：基于IPTA技术的黄河三角洲时序InSAR全分辨率地面沉降监测。
◎学术交流 2025年，2025年度雷达未来之星学术报告会，线上，口头报告 2025年，第五届雷达对地观测大会，江苏苏州，口头报告 2025年，2025人工智能与遥感科学交叉论坛，云南昆明，口头报告 2024年，IEEE IGARSS 2024，希腊雅典，口头报告+海报 2024年，第九届青年地学论坛，福建厦门，口头报告 2023年，首届粤港澳大湾区测绘遥感大会，广东珠海，口头报告 2023年，PolInSAR & Biomass Workshops 2023, 法国图卢兹, 口头报告 2022年，第二届雷达学报博士论坛，线上，口头报告 2018年，2018全国博士生学术论坛（测绘科学与技术), 山东青岛，口头报告 2018年，第五届微波遥感技术研讨会，云南普洱，口头报告 2018年，The ISPRS Geospatial Week，湖北武汉，海报
更新日期：2025年6月5日 | ||
