李克文
作者:
付鲁菲
发布时间:
2017-03-13
点击次数:
18510

姓名:李克文
性别:
民族:
办公电话:0532-86983776
职务:
职称:教授
电子邮箱:likw@upc.edu.cn

个人简介:博士,教授,博士生导师,山东省教指委委员,青岛西海岸新区首批优秀青年人才,国家公派美国Florida Atlantic University访问学者。多次荣获山东省优秀研究生指导教师、中国石油大学优秀教师、“三育人”先进个人、优秀班主任等荣誉称号,主编高等学校计算机规划教材5部,主持完成多项省部级教研教改课题,第一完成人获省部级教学成果二等奖1项、厅局级教学成果一等奖4项。主持及参与国家高技术研究发展计划(863计划)、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项、山东省自然科学基金、企业委托科技攻关课题等项目30余项,获省部级科技成果奖励4项、厅局级科技成果奖励3项,以第一发明人获国家发明专利17件、实用新型专利3件、软件著作权7项,公开发表论文100余篇,其中被SCI/EI检索论文70余篇。

研究领域

人工智能、数据挖掘与机器学习、软件工程、大数据分析技术

学术兼职

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员,中国计算机学会高级会员,山东省人工智能学会常务理事。多个SCI期刊的审稿人,是CCFAI2021、ISNTCI2018、HHME2017等学术会议组委会主席,是 ICCST 2016、IST2016、ICCCBDA2016、ICCCBDA2017、ICBDA 2018、ICIAI 2018、CCFAI2019、CCFICAI2019、ICCCBDA 2019、ICBDA 2020、ICIAI 2020、CCDM 2020、CGCKD2020、ICBDA 2021、BDAI2021等学术会议的程序委员会委员。

主讲课程

《现代智能算法理论及应用》、《软件质量与可靠性》、《软件工程》、《程序设计语言》等。

教学、科研项目

近期部分科研项目:

1.储层天然气水合物相变和渗流多场时空演化规律,国家自然科学基金重大项目,2020-2024No.51991365,369万

2.基于多源数据融合的浊积岩有效储层预测方法,山东省自然科学基金面上项目,2021-2024,12万

3.南川复杂构造带页岩气勘探开发关键技术,中石化科技项目,2020-2022280

4.低渗透储层高精度随钻成像技术研究,国家科技重大专项,2016-2020,No.2016ZX05021-002, 4005.5万

5.网络化软件动态可信性轻量化评估方法研究,山东省自然科学基金,2017-2020, No.ZR2017MF032, 12万

6.断层组合智能识别方法研究,中石化科技项目,2019-202160

7.基于数据融合的大数据分析技术研究,中石化科技项目,2017-201979.5

8.基于大数据技术的老油田开发潜力评价研究,中石化科技项目,2020-202132

9.新工科背景下信息学科专业学位研究生培养体系建设研究,山东省教育质量提升计划项目,2020-2021, No.SDYJG19027

10.现代智能算法教学案例库建设,山东省教育质量提升计划项目,2021-2022

论文论著

近期部分学术论文:

1.Kewen Li, Yingjie Xi, Zhaoxin Su, Jianbing Zhu, Baosan Wang. Reservoir lithology prediction method based on convolutional recurrent neural network[J],Computers & Electrical Engineering,2021(SCI)

2.Yimin Dou, Kewen Li, Jianbing Zhu, Xiao Li, and Yingjie Xi. Attention-Based 3-D Seismic Fault Segmentation Training by a Few 2-D Slice Labels[J], IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021(SCI)

3.Li Xiao, Li Kewen. Imbalanced data classification based on improved EIWAPSO- AdaBoost- C ensemble algorithm[J],Applied Intelligence,2021(SCI)

4.Li Kewen, Zhou Guangyue, Yang Yaozhong, et al. A novel prediction method for favorable reservoir of oil field based on grey wolf optimizer and twin support vector machine[J], JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2020(SCI)

5.李克文,马祥博,候文艳. 带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法[J], 计算机应用, 2021

6.李克文, 张震涛, 李素杰, 雷永秀. 面向时空特征融合的GSTIN动作识别网络[J], 计算机应用研究, 2021

7.李克文,吕萌萌,邵明文. 面向对象多粒度概念格的构造[J], 工程数学学报, 2020

8.Kewen Li, Guangyue Zhou, Jiannan Zhai, et al. Improved PSO_ AdaBoost Ensemble Algorithm for Imbalanced Data[J], SENSORS, 2019 (SCI)

9.李克文, 张文韬, 邵明文, 李乐. 多尺度生成式对抗网络图像修复算法[J], 计算机科学与探索, 2019

10.李克文, 周广悦, 路慎强, 郭俊. 一种基于机器学习的有利区评价新方法[J], 特种油气藏, 2019

11.Kewen Li, Mingxiao Yu, Lu Liu, Jiannan Zhai, Wenying Liu. A Novel Reliability Analysis Approach for Component-based Software Based on the Complex Network Theory[J], SOFTWARE TESTING VERIFICATION & RELIABILITY, 2018 (SCI)

12.李克文, 于明晓, 刘璐. 基于构件的软件系统动态可靠性评估方法[J], 计算机工程与设计, 2018

13.Kewen Li, Lu Liu, Wenying Liu, Jiannan Zhai, Mingwen Shao. The Feature Selection Method Based on the Weighted Mutual Information for the Imblanced Data[J], International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2018(SCI)

14.李克文, 王秋宝, 于明晓. 基于改进ACO优化BPNN的软件缺陷预测模型[J], 计算机工程与设计, 2017, 38(8):2137-2141

15.李克文, 邹晶杰. 基于改进Adaboost软件缺陷数据特征选择方法[J],计算机工程与设计, 2017, 38(11):3018-3022,3024

16.李克文, 朱虹吉. 大型油库消防救援寻路算法改进[J], 计算机系统应用, 2017,26(5): 139-144

17.李克文,张永哲. 基于动态调整的多目标粒子群优化算法[J], 计算机系统应用, 2017,26(7):161-166

18.李克文,王义龙,刘文英,邵明文. 基于软件缺陷的可信证据度量模型[J], 计算机工程与设计, 2017,38(3):640-645

19.Kewen Li, Lu Liu, Jiannan Zhai, Taghi M.Khoshgoftaar, Timing Li. The Improved Grey Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm for Time Series Prediction[J] , Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016(SCI)

20.Kewen Li, Lu Liu, Jiannan Zhai, Mingwen Shao, Taghi M. Kosgoftaar, Wenying Liu. Reliability Evaluation Model of Component-based Software Based on Complex Network Theory[J] , Quality and Reliability Engineering International, 2016(SCI)

21.Kewen Li, Mingwen Shao, Weizhi Wu. A data reduction method in formal fuzzy contexts[J] , International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016(SCI)

22.Mingwen Shao, Kewen Li. Attribute reduction in generalized one-sided formal contexts[J] , Information Sciences, 2016(SCI)

23.李克文, 杨磊, 刘文英, 刘璐, 刘洪太. 基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法[J], 计算机科学, 2015, Vol.42(9): 249-252

24.Kewen Li, Yu Zhang, Wenying Liu. A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[J], International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015: 1-13(SCI)

25.Kewen Li, Yu Zhang, Wenying Liu. Weight Analysis Based on ANP and QFD in Software Quality Evaluation[J], Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, Vol.8(2): 793-798(SCI)

获得荣誉

1.山东省优秀研究生指导教师,山东省教育厅,2021

2. 基于井震数据融合的有利区预测方法研究,2021年,山东省优秀硕士学位论文(指导教师)

3. 大数据环境下油气开采智能生产关键技术,中国石油和化学工业联合会,2018年,科技进步三等奖

4. 知识驱动的油气开采智能生产关键技术研究,中国产学研合作促进会,2018年,2018中国产学研合作创新成果奖

5. 面向储层预测的大数据分析方法,山东省教育厅,2018年,山东省专业学位研究生优秀实践成果奖二等奖(指导教师)

6. 行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践,第八届高等教育省级教学成果奖二等奖,2018年,省级教学成果奖二等奖

7. 软件工程专业卓越工程师“工程能力+创新素质”培养的研究与实践,中国石油大学,2017年,优秀教学成果一等奖

8. 多源信息融合的高精度无缝定位车载终端的技术创新与产业化应用,青岛市人民政府,科技进步奖二等奖,2016年

9. 低渗透油藏压裂开发模拟技术与效果评价,中国石油和化学工业联合会,2015年,科技进步奖三等奖

10. 低渗透油藏注水开发效果模糊综合决策研究,东营市人民政府,2014年,科技进步奖三等奖

11. 低渗透油藏开发模糊综合决策优化技术及应用,青岛市黄岛区人民政府,2014年,科技进步奖二等奖

12. 云端大型应用系统可靠性研究,青岛市黄岛区人民政府,2014年,自然科学奖二等奖

专利

申请国家发明专利30余件,其中已授权国家发明专利17件。

1.李克文, 王义龙.一种埋地油气管道风险评估方法,ZL201510169816.1

2.李克文,周广悦等.一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法,ZL201811066089.6

3.李克文,马祥博等.一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法,ZL201811281920.X

4.李克文, 刘璐.一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法,ZL201410323332.3

5.李克文,谢鹏等.一种高精度的井震数据匹配方法,ZL201710813844.1

6.李克文,谢鹏等.一种基于MapReduce的地震数据解析存储方法,ZL201710813111.8

7.李克文, 王义龙.一种油气田产量递减影响因素分析方法,ZL201510224472.X

8.李克文, 刘璐.一种供热管网水力平衡自动调节方法,ZL201410175438.3

9.李克文, 王义龙.一种水驱油藏开发效果综合评价方法,ZL201510222393.5

10.李克文,高俊苓.一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉优化方法,ZL201310290049.0

11.李克文, 刘璐.一种基于蓝牙数据传输的移动式压力采集球,ZL201410191502.7

12.李克文,赵康.一种基于选择性动态权重神经网络集成的软件可靠性预测方法,ZL201310276933.9

13.李克文, 刘璐.一种基于串口数据传输的移动式压力采集球,ZL201410192951.3

14.李克文, 刘璐.一种基于神经网络的管道泄漏检测方法,ZL201410323507.0

15.李克文,苏兆鑫等.一种基于残差网络的岩性预测方法,ZL201811281728.0

16.李克文,周广悦等.一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法,ZL201811339334.6

17.李克文,周广悦.基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法,ZL201910158778.8

指导学生

指导已毕业全日制研究生45人, 工作单位或offer情况如下:

张 达:京东

吴雪锋:美团

席英杰:Bournemouth University

梁永琪:新奥新智

杜苁聪:网易、爱笔智能

徐延辉:中国重汽、浙江大华

雷永秀:渤海银行、潍柴动力

张震涛:招银网络、新智认知、浙商银行

马祥博:京东、顺丰、招银网络

于明洋:中国重汽

杨 森:鼎信通讯

常益浩:国家管网集团

周广悦:小米科技、中石油规划总院、中国重汽、中国移动、中国光大银行

林亚林:青岛银行、平度教育和体育局

丁胜夺:中石油安全环保技术研究院

焦宗浩:中国联通软件研究院、中电科41研究所、深信服

苏兆鑫:海康威视

李新宇:新奥集团

李 萍:中国移动山东省公司、360

陈振文:中电科41研究所

张晓燕:中国重汽、中国联通、中国建设银行

王 鹏:快手、百度、搜狗、爱奇艺、360、京东

于明晓:京东

谢 鹏:网易

朱虹吉:美团

邹晶杰:美团

张永哲:中国移动甘肃省公司

王秋宝:中电科22研究所

刘 璐:好未来教育集团

房祥花:阳光保险

王义龙:中国人寿

张文荣:青岛港集团

陈晨曦:阳光保险

杨 磊:中石化胜利分公司

刘洪太:中石油安全环保技术研究院

高俊苓:清华大学天津电子信息研究院

赵 康:山东省考试中心

张 郁:哈尔滨银行

代元元:潍柴动力

宫丽娜:南京航空航天大学

张自鲁:中石化化工设计院

田 静:中国石油大学

杨志霞:南山学院

房士义:山东省武警总队

苏 波:莱芜学院
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