当前位置：
性别：男
民族：汉
系所：计算机科学系
职务：
职称：教授、博导、硕导
办公电话：
电子邮箱：yuxu0532@upc.edu.cn
于旭
- 个人简介于旭，教授，博士生导师。2012年12月毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位；CCF软件工程、协同计算、教育专委会执行委员，获第十三届青岛市青年科技奖。
主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目6项；以第二完成人获2023山东省自然科学一等奖，以第一完成人获2022青岛市自然科学一等奖、2020山东省高等学校科学技术奖一等奖、2023中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖、2021山东省人工智能自然科学奖二等奖；指导学生研发面向规则的软件缺陷检测工具SourStars获第十八届全国软件与应用学术会议原型竞赛一等奖；在IEEE TII、TITS、TVT、TNSM、Information Fusion、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、计算机学报、软件学报等国内外权威期刊和会议上发表论文40余篇，包括ESI热点论文2篇，高被引论文6篇；已授权国内发明专利18项。 - 研究领域推荐系统、智能软件工程和工业互联网
- 学术兼职CCF软件工程、协同计算、教育专委会执行委员
- 教学、科研项目1. 国家自然科学基金面上项目，62472441，机理引导的工业互联网多元时序生成模型及密炼工艺异常检测，2025/01-2028/12，在研，主持
2．国家自然科学基金面上项目，62172249，协同开源知识分享社区的软件众包开发者推荐理论与方法，2022/01-2025/12，在研，主持
3．国家自然科学基金青年科学基金项目，61402246，基于海量时空数据语义挖掘及分布密度估计的城市区域社会功能研究，2015/01-2017/12，结题，主持
4．山东省自然科学基金面上项目，ZR2019MF014，结合跨平台异质数据的众包软件开发者推荐理论与方法，2019/07-2022/06，结题，主持 - 论文论著[1] FD-TGCN: Fast and dynamic temporal graph convolution network for traffic flow prediction. Information Fusion, 2024, 106: 102291（通讯作者）
[2] A Cross-Domain Collaborative Filtering Algorithm with Expanding User and Item Features via the Latent Factor Space of Auxiliary Domains. Pattern Recognition, 2019, 94: 96-109（第一作者，ESI热点论文）
[3] SVMs Classification Based Two-Side Cross Domain Collaborative Filtering By Inferring Intrinsic User and Item Features. Knowledge-Based Systems, 2018, 141: 80-91（第一作者，ESI高被引论文）
[4] AF Relaying Secrecy Performance Prediction for 6G Mobile Communication Networks in Industry 5.0. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(8): 5485-5493.（通讯作者）
[5] Intelligent Security Performance Prediction for IoT-Enabled Healthcare Networks Using Improved CNN. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(3): 2063-2074.（通讯作者）
[6] A privacy-preserving cross-domain healthcare wearables recommendation algorithm based on domain-dependent and domain-independent feature fusion. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(5): 1928-1936.（第一作者，ESI高被引论文）
[7] A Selective Ensemble Learning Based Two-sided Cross-Domain Collaborative Filtering Algorithm. Information Processing & Management, 2021. 58: 102691.（第一作者，ESI高被引论文）
[8] Intelligent Outage Probability Prediction for Mobile IoT Networks Based on an IGWO-Elman Neural Network. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(2): 1365 - 1375.（通讯作者，ESI高被引论文）
[9] A multi-watermarking scheme for verifying medical image integrity and authenticity in the Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(12): 8885-8894.（通讯作者）
[10] PAA: A Blockchain-Based Parking Assistance Alliance With User Preference, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(7): 7367-7376.（通讯作者）
[11] Deep Reinforcement Learning Empowered Resource Allocation in Vehicular Fog Computing. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, doi: 10.1109/TVT.2023.3338578（通讯作者）
[12] Unifying heterogeneous and homogeneous relations for personalized compatibility modeling. Knowledge-Based Systems, 2024, 290: 111560（通讯作者）
[13] A Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation Algorithm for Industrial IoT Devices. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023, doi: 10.1109/TCE.2023.3324968（第一作者）
[14] 一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法，软件学报，2022, 33(5): 1635-1651.（第一作者）
[15] 一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法. 计算机研究与发展, 2023（通讯作者）
[16] 基于多关系知识增强的开发者推荐算法. 电子学报, 2023, 51(11): 3111-3119（通讯作者） - 获得荣誉1．于旭（1/5），求解阻塞批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法，青岛市科学技术奖（自然科学奖），一等奖，2022
2．于旭（2/6），求解批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法，山东省科学技术奖（自然科学奖），二等奖，2023
3．于旭（1/1），第十三届青岛市青年科技奖，2022
4．于旭（1/6），开放环境智能推荐关键技术及应用，中国发明协会第十三届发明创业奖创新奖，二等奖，2023
5．于旭（1/7），复杂模式下优化与学习共融的智能算法理论与方法，山东省高等学校科学技术奖（自然科学奖），一等奖，2020
6．于旭（1/5），用于复杂场景的智能优化与学习理论及方法，山东省人工智能科学技术奖（自然科学奖），二等奖，2021 - 专利[1] 具有隐私保护功能的跨域医疗保健设备推荐方法及系统，2022.10.18，中国，ZL202110351235.5（第一发明人）
[2] 一种针对冷启动任务的开发者推荐方法，2022.10.18，中国，ZL202010538552.3（第一发明人）
[3] 一种跨域协同过滤方法和系统，2022.1.25，中国，ZL201811209371.5（第一发明人）
[4] 基于区块链数据库的权限验证平台，2021.5.7，中国，ZL202010118466.7（第一发明人）
[5] 一种基于混合推荐算法的歌曲推荐方法，2021.2.9，中国，ZL201810622519.1（第一发明人）
[6] 一种内容推荐方法及装置，2017.10.20，中国，ZL201410290512.6（第一发明人）
[7] 一种用户评价视频的数据处理方法、视频推荐方法及装置，2017.12.26，中国，ZL201510064678.0（第二发明人） - 指导学生指导博士研究生2人，硕士研究生28人。