»姓名：梁锡军

»系属：数据科学与统计系

»学位：博士

»职称：副教授

»学科：统计学

»导师类别：博导

»电子邮箱：liangxijunsd@163.com

»联系电话：

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号（邮编：266580）

»概况

◎研究方向
1.机器学习与数据挖掘
2.大规模优化算法

◎学习与工作经历
2003.9-2007.7，中国石油大学（华东），理学学士；
2007.9-2013.12，大连理工大学，博士（硕博连读）；

2014.3-2019.3，中国石油大学（华东），基础数学系，讲师；

2019.3-2020.12，中国石油大学（华东），数据科学与统计系，讲师；
2021.2至今，中国石油大学（华东），数据科学与统计系，副教授。

◎主讲课程

1.主讲本科生课程《大数据分析与挖掘》、《高等数学》

◎指导研究生

指导应用统计硕士研究生10名，指导学生获互联网+大学生创新创业大赛山东省金奖、应用统计研究生案例大赛二等奖。

◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目：
（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，基于串联质谱数据的多肽鉴定半监督学习并行算法研究，20.7万元，2016-2018

（2）山东省自然科学基金项目，非凸核学习算法研究及其在肽段鉴别中的应用, 2014-2016，4.0万元

（3）国家重点研发计划子项目, 2021YFA1000101-05,基于图结构数据的油气管网在线监控算法及应用,

2021-2026, 90万元,在研,主持

2.近年来，参与的代表性科研项目：

（1）山东省自然科学基金面上项目,面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法及其应用, 20万元, 2019~2022

（2）国家自然科学基金面上项目,数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模研究, 72万元, 2019~2022

（3）国家科技重大专项，2016ZX05011-001-003，特高含水整装油田流场调整方法研究，435.25万元，2016-2020, 5/40

◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）

1.Budget online Learning Algorithm for Least squares SVM,青岛市社会科学优秀成果二等奖,2020

2.李月菱，于琪，林丹，周家欣，互联网+大学生创新创业大赛山东省金奖, 2021.11

3.肖安，张凯莉，张志鹏，全国应用统计专业学位研究生案例大赛二等奖，2020.12.

4.邓哲雅.优秀本科毕业论文.中国石油大学（华东)，2020.6

5.巩昕锐,赵帅,张宇航.美国大学生数学建模比赛，M奖，2019.4

6.力学1802,第33届高等数学竞赛团体一等奖,中国石油大学（华东）, 2019.6

◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况）

1.中国石油大学（华东）百优班主任，2020

◎论文

1.第一作者主要论文：

[1]Xijun Liang,Xiaoxin Song, et al. Anomaly Detection Aided Budget Online Classification for Imbalanced Data Streams,IEEE Intelligent Systems,2021:36(3), 14-22.

[2]Xijun Liang,Zhipeng Zhang, et al.Kernel-based online regression with canal loss,European Journal of Operational Research,2021 (Top期刊)

[3]Xijun Liang,Zhonghang Xia, et al. A cost-sensitive online learning method for peptide identification.BMC Genomics,2020:21.(Top期刊)

[4]Xijun Liang,Zongjin Zhen, et al. Pol-SAR based Oil Spillage Classification with Various Scenarios of Prior Knowledge,IEEE Access,2019:7.

[5]Xijun Liang,Zhonghang Xia, et al., Measure prediction capability of data for collaborative filtering.Knowledge and Information Systems.2016:49, 975-1004.

[6]Xi-Jun Liang,Xia Zhong-Hang*, Jian Ling, Niu Xin-Nan, A. Link, An adaptive classification model for peptide identification, BMC genomics, 2015, 16:S1. (Top期刊)

2.第二作者（通讯作者）主要论文：

[1]Ling Jian, Zhiqi Pu, Lili Zhu, Tiancan Yao, andXijun Liang*. SS R-CNN: Self-Supervised Learning Improving Mask R-CNN for Ship Detection in Remote Sensing Images,Remote Sensing,14(17): 4383, 2022

[2] Yunquan Song,Xijun Liang*,et al. Robust Variable Selection with Exponential Squared Loss for the Spatial Autoregressive model.Computational Statistics and Data Analysis,vol.155 , 2021.

[3] Yongxiang Wang,Xijun Liang*,et al.Improved Classification Model for Peptide Identification Based on Self-paced Learning.IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)2017, 258-261.

[4]李卫国;张宏伟;梁锡军,投资组合优化模型的一个序列凸近似算法,大连理工大学学报, 57(3), 2017.

◎专利

1.发明专利,一种多肽谱匹配鉴定的在线分析方法, ZL201810042887.9, 2021.

2.发明专利,基于预算支持向量集的LS-SVMs在线学习方法，ZL201610087343.5, 2021.

3.发明专利,自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法，ZL201610088041.X, 2016.

◎学术兼职
IEEE Member；担任Knowledge and Information System、BMC Genomics等多个期刊审稿人。

◎其他

SMaLL团队网站：http://small.sem.upc.edu.cn/

个人信箱:liangxijunsd@163.com,liangxijunsd@upc.edu.cn

如果你对机器学习算法及应用有兴趣，有意攻读应用数学与能源数据科学博士生或统计学、应用统计硕士研究生，可通过个人邮箱联系。